Wissen
KI-Software verständlich erklärt – ohne Marketingnebel.
Entscheidungshilfen zu Architektur, Modellen, RAG, Agenten und Projektplanung. Direkt, technisch nachvollziehbar und mit Blick auf reale Unternehmensanforderungen.
Fachbeiträge
Entscheidungshilfen für konkrete KI-Projekte.
Die Beiträge beantworten technische Fragen, die vor Architektur-, Integrations- und Modellentscheidungen typischerweise auftreten. Sie werden von KI-Softwareentwicklung.de herausgegeben und bei Bedarf aktualisiert.
Ratgeber
Was ist RAG?
Wie Retrieval-Augmented Generation Unternehmenswissen mit Sprachmodellen verbindet – und wann sich der Ansatz lohnt.
Artikel lesenRatgeber
KI-Agenten oder klassische Workflows?
Wo Agenten sinnvoll sind, wo deterministische Automatisierung besser passt und warum hybride Systeme oft die beste Wahl sind.
Artikel lesenRatgeber
OpenAI, Claude oder Open Source?
Welche Kriterien bei der Auswahl eines Sprachmodells wichtiger sind als ein pauschales Modellranking.
Artikel lesenRatgeber
Was kostet individuelle KI-Softwareentwicklung?
Welche Faktoren Aufwand und Budget bestimmen und wie sich ein Projekt sinnvoll in Phasen schneiden lässt.
Artikel lesenThemenfelder
Welche Fragen wir im Wissensbereich abdecken.
Verwandte Fragen bündeln wir in fundierten Fachbeiträgen, damit Zusammenhänge erhalten bleiben und Entscheidungen nicht auf isolierten Einzelantworten basieren.
RAG & Unternehmenswissen
Retrieval, Quellen, Berechtigungen, Chunking, Suche und Evaluation.
KI-Agenten & Workflows
Tool-Nutzung, Autonomie, Human-in-the-Loop und deterministische Alternativen.
LLM-Auswahl & Integration
OpenAI, Claude, Gemini, Open Source, APIs, Kosten und Providerwechsel.
Projektumfang & Betrieb
MVP, Prototyp, Aufwand, Qualität, Monitoring und produktiver Betrieb.
Lassen Sie uns Ihre KI-Idee gemeinsam konkret machen.
In einem unverbindlichen Gespräch klären wir Ziel, Ausgangslage und sinnvolle nächste Schritte.
Für den Einstieg reichen Ziel, vorhandene Systeme und die wichtigste offene Frage.